数据要素是指参与到社会生产经营活动中，为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。因此，“数据要素”一词是面向数字经济，在讨论生产力和生产关系的语境中对“数据”的指代，是对数据促进生产价值的强调，即数据要素指的是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态，投入于生产的原始数据集、标准化数据集、各类数据产品及以数据为基础产生的系统、信息和知识均可纳入数据要素讨论的范畴。

       数据要素是指为参与社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益的数据资源，是与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一。数据要素可划分为供给、流通、应用三大环节，覆盖数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、生态保障等环节。 数据要素是数字经济的重要组成部分，数据要素在我国经济中发挥着越来越大的作用，2021年数据要素对GDP增长的贡献率和贡献度分别为14.7%和0.83个百分点。当前，在国家政策引领、地方试点推进、企业主体创新、关键技术创新等多方合力作用下，我国数据要素市场不断探索和创新。 数据采集是数据要素市场的基石。企业在经营过程中，需要针对不同的数据类型进行采集，并进行分析处理训练。企业数据采集主要包括内部数据采集、外部数据采集和定制化数据采集等=种类型。 数据储存是指企业在完成数据采集环节后，需对有价值的数据进行有效存储，以便进一步对数据进行加工和处理。在进行数据存储过程中，企业主要会从数据敏感度、数据时效性、企业硬件水平等维度考虑，选择不同的数据存储服务。现阶段，我国数据存储主要包括公有云、私有云以及混合云等方式。 数据加工是指对企业采集和存储的数据进行筛选和处理，提高数据可用性，为数据资源的挖掘和分析奠定基础，主要包括数据清洗、数据标注、数据审核以及数据融合处理等方式。 数据流通在提升公共决策效率、扩展商业应用场景等方面有着显著的作用。数据流通根据技术方式的不同，可以分为数据开放共享、数据交易、API技术服务、“数据可用不可见”模式、“数据可算不可识”模式、数据跨境流动等形式。 数据分析主要是指最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。从数据来源来讲，主要包含内部数据分析和外部数据分析。